Especialízate en Data Science y AI

Aprende los conocimientos y herramientas para manejar datos y obtener respuestas que te ayuden a tomar mejores decisiones en tu organización

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El salario de un Data Scientist promedio en LATAM es de $35,000 MXN ó $1,600 USD / MES

segun datos de

Temario del Master en Data Science

01
Herramientas para la ciencia de datos
  • Introducción a la programación con Python.
  • Funciones
  • Introducción a SQL.
  • JOIN
02
Introducción a la Ciencia de datos
  • Data Collect
  • Data Manipulation(Pandas)
  • Data Modelling
  • Data Cleaning
  • Data Visualization
03
Fundamentos
  • Álgebra Lineal
  • Cálculo para Machine Learning
  • Estadística
  • Probabilidad
04
Data Wrangling
  • Ingeniería de Datos
  • Bases de Datos Relacionales
  • Bases No Relacionales
  • Data Wrangling + Automatización
  • Web Scrapping
  • Data Warehouse
05
Data Visualization
  • Gráficas para datos numéricos
  • Gráficas para datos categóricos
  • Mapas / GIS
  • Series de tiempo

Temario del Master en AI

01
Machine Learning
  • Algoritmos de clasificación
  • Algoritmos de regresión
  • Support Vector Machines
  • Random forest & Decision trees
  • Aprendizaje no supervisado
02
Deep learning
  • Shallow Neural Networks
  • Computer Vision
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Deep Learning para series de tiempo
03
Machine Learning en producción
  • End-To-End Machine Learning
  • Modelos para utilizar con API
  • MLFlow
  • Data Labeling y Data Augmentation
04
Get Certified
  • Cómo prepararse para el exámen de Tensorflow Certified Developer
  • Entrevistas de prueba y mentoría de preparación para una entrevista de trabajo
Alonso Fernández

Trabajamos con DEV.F porque aporta talento a la comunidad tech y cumple un rol fundamental como catalizador de ideas y colaboración entre desarrolladores de muy distintos perfiles.

Facebook Strategic Partnerships Manager, Facebook
Melina Cruz

Dev.f es un lugar de gente intensa, ñoña en el mejor sentido de la palabra, que les gusta tanto lo que hacen que siempre están buscando más, crecer más y hacer más, es un rush de conocimiento.

Co-Fundadora y Socia, Homely
Zura Diaz

Dev.f te da la posibilidad de mejorar tu calidad de vida y crecen tus ambiciones laborales viendo como ex alumnos han conseguido mejores empleos.

Backend Developer, Grin
Master en Data Science y Master en AI
Mensualidades desde:
$149
USD
Tiempo12 meses
Diploma

El diploma con rastreo por Blockchain que otorga Dev.f tiene un alto valor en la industria tech en Latinoamérica

CampusCampus es nuestra plataforma complementaria de educación. Cuenta con material de apoyo, lecturas y videos para uso libre por parte de nuestr@s alumn@s.
Pagos

Contamos con facilidades de pago hasta 12 meses sin intereses pagando con tarjeta de crédito.

Soft Skills/Eventos de ComunidadHacker Club
Hackatoncito
Design Sprint
ComunidadMeetups
Acceso a
comunidades
Mentorías 1:1
CONTACTA A UN ASESOR

Conoce más de DEV.F

Preguntas frecuentes

¿Qué beneficios obtengo de DEV.F?

Puedes apoyarte en el momento que quieras de nuestros senseis (instructores) para dudas que tengan que ver con tecnología. Variedad de oportunidades de crecimiento profesional o de empleos, muchos de ellos relacionados con tecnología o en empresas innovadoras. Es una comunidad vibrante de gente diversa con ganas de hacer cosas. Con ellos y ellas podrás compartir tus ideas, iniciativas y potenciales proyectos. De DEV.F han salido contrataciones, socios y socias, y nuevas empresas.

¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna de las clases?

No te preocupes, tenemos recursos grabados que podrás consultar después para que puedas estar al corriente.

¿Qué incluye mi acceso al curso?
  1. ASESORÍAS:Podrás agendar asesorías personales con tu sensei para resolver dudas o reforzar temas específicos.
  2. TU PROPIO PORTAFOLIO : Aprenderás a crear tu propio portafolio a lo largo de cada uno de los ejercicios y entregas, lo que te ayudará a la hora de las entrevistas de trabajo.
  3. La comunidad más grande y vibrante de LATAM: Compartirás el aula virtual con alumnos de México, Colombia, Panamá, El Salvador, Guatemala, Costa Rica, Ecuador, República Dominicana y más países de Latinoamérica y el mundo.
  4. EVENTOS DE COMUNIDAD: Acceso inédito pláticas donde aprendes cosas nuevas y a líderes del ecosistema tech en LATAM
¿Qué necesito para tomar clases?
  1. Un equipo de computo con las siguientes características
    • 8 GB RAM
    • 5 GB libres en disco duro
    • Procesador superior a Intel Pentium
    • Conexión WIFI
  2. Todas las ganas de aprender
¿En qué modalidad se imparten los cursos?

Todos nuestros cursos son en vivo por medio de videoconferencia.